Vấn đề Hai ngôn ngữ nhấn mạnh đến nhu cầu lịch sử phải sử dụng một ngôn ngữ cấp cao, "chậm" (Python, R, MATLAB) để thử nghiệm ban đầu, rồi buộc phải viết lại toàn bộ mã nguồn bằng một ngôn ngữ cấp thấp, "nhanh" (C++, Fortran) cho môi trường sản xuất. Chúng ta có thể kỳ vọng điều gì từ thiết kế ngôn ngữ hiện đại và kỹ thuật biên dịch? Julia loại bỏ "phí chuyển đổi mã" này.

1. Khoảng cách giữa năng suất và hiệu suất

Các nhà nghiên cứu thường hy sinh tốc độ thực thi để lấy sự tiện lợi. Julia tận dụng biên dịch dựa trên LLVM để đảm bảo các trừu tượng cấp cao không làm giảm hiệu suất ở mức máy tính.

2. Tính linh hoạt và đa dạng

Vấn đề cú pháp của Julia tương tự MATLAB, giúp nó dễ tiếp cận ngay lập tức, tuy nhiên nó là một ngôn ngữ tổng quát có khả năng lập chỉ mục trang web và lập trình hệ thống. Hơn nữa, Julia dễ dùng như R trong lĩnh vực thống kê, nhưng nó hoàn hảo để thực hiện cả thống kê lẫn đại số tuyến tính cùng lúc mà không cần các tiện ích mở rộng C.